AI eetwissels voor gezondere en goedkopere maaltijden

Met maximaal 3 kleine aanpassingen in een maaltijd kunnen mensen gezonder én goedkoper eten. Dat blijkt uit een Amerikaanse studie waarin onderzoekers een AI-model trainden om eenvoudige vervangingen van ingrediënten voor te stellen. Vooral meer groenten en peulvruchten en minder sterk bewerkte producten bleken winst op te leveren.

Ingrediëntwissels

Voedingsadviezen voor de preventie van aandoeningen als diabetes type 2 en hart- en vaatziekten blijken voor veel mensen lastig te vertalen naar dagelijkse maaltijden. Bovendien vragen veel adviezen meestal om grote veranderingen in het eetpatroon, wat de haalbaarheid beperkt. Onderzoekers van het AI Institute for Next Generation Food Systems (AIFS) van de University of California ontwikkelden daarom een AI-tool die gezondere en goedkopere alternatieven voor ingrediënten kan voorstellen. Volgens hun onderzoek, gepubliceerd in PLOS Digital Health, zijn daarvoor vaak slechts 1 tot 3 ingrediëntwissels nodig.

Kleine veranderingen met groot resultaat

Voor de studie analyseerden de onderzoekers 135.491 maaltijden van 55.228 volwassenen uit de Amerikaanse studie ”What We Eat in America”. Op basis van deze gegevens trainden zij een generatief AI-model om realistische ontbijt-, lunch- en dinermaaltijden samen te stellen die aansluiten bij bestaande eetpatronen. Vervolgens onderzocht het model of 1, 2 of 3 ingrediënten konden worden vervangen om de voedingswaarde verder te verbeteren en de kosten te verlagen.

Meer groenten en peulvruchten

De door AI samengestelde maaltijden lagen volgens de onderzoekers 47 procent dichter bij de voedingsdoelen van het Amerikaanse ministerie van Landbouw (USDA) dan de oorspronkelijke maaltijden. Door maximaal 3 ingrediënten te vervangen nam de voedingskwaliteit bovendien met ongeveer 10 procent toe, terwijl de berekende maaltijdkosten met 19 tot 32 procent daalden. De meest voorkomende aanpassingen waren het toevoegen van groenten of peulvruchten en het vervangen van sterk bewerkte of natriumrijke producten.

Toepassing in de praktijk

Hoewel de resultaten uitsluitend zijn gebaseerd op computermodellen en nog niet zijn getest bij consumenten, zien de onderzoekers mogelijkheden voor toepassing in voedingsapps en publieke gezondheidsprogramma’s. Volgens hen laten de resultaten zien dat een gezonder voedingspatroon niet altijd grote veranderingen vereist: met enkele gerichte ingrediëntwissels kunnen maaltijden beter aansluiten bij voedingsrichtlijnen, terwijl smaak, herkenbaarheid en betaalbaarheid behouden blijven.

Bron: UCDavis